인적자원관리 구성의 형태

조직을 둘러싼 외부 환경이 빠르게 변화하고 조직 내부의 복잡성이 증가함에 따라 인적자원 시스템에 대한 기업의 고민도 많아지고 있습니다. 일부 기업들은 직무나 인적자본의 가치에 따라 차별화된 인적자원관리 시스템을 운영해야 할 필요성을 꾸준히 느끼고 있습니다. 이번 글에서는 인적자원관리 시스템이 단수로 존재하는 것과 복수로 존재하는 것 중 어떤 것이 더 바람직하다고 볼 수 있는지 각각의 의견에 대해서 알아보도록 … Read more

랭체인(LangChain) 기본 개념 완전 정복

GPT-4와 같은 대규모 언어 모델은 다양한 산업 분야에서 많은 혁신을 이끌어내고 있습니다. 이러한 언어 모델을 효과적으로 활용하기 위해 등장한 랭체인(LangChain)은 인공지능 언어 모델을 연결하여 복잡한 작업을 보다 효율적으로 처리할 수 있도록 도와주는 프레임워크입니다. 이번 포스팅에서는 랭체인이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 이를 활용하여 어떤 이점을 얻을 수 있는지에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 1. 랭체인(LangChain)이란? LangChain은 여러 언어 … Read more

트랜스포머 모델의 이해 및 핵심구조

트랜스포머(Transformer)는 현대 자연어 처리(NLP)와 인공지능(AI) 분야에서 획기적인 모델로서 현재 인공지능 분야의 혁신을 이끌고 있는 언어모델로 자리 잡았습니다. 2017년 구글 브레인 팀의 논문 “Attention is All You Need”에서 처음 소개된 이래, 트랜스포머는 NLP의 많은 영역에서 필수적인 모델로 자리매김했습니다. 이번 글에서는 Transformer의 개발 과정과 그 역사에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 트랜스포머(Transformer) 이전의 NLP 모델 Transformer가 등장하기 전에, 자연어 … Read more

챗지피티에서 정확한 답변을 얻는 방법

챗지피티(chatGPT)는 자연어 처리(NLP)를 통해 사람과 대화하면서 다양한 질문에 답변을 제공합니다. 챗지피티는 GPT-4 아키텍처를 기반으로 방대한 양의 데이터를 학습하였고, 이를 바탕으로 질문에 답변을 합니다. 텍스트 기반의 질문과 답변을 통해 사용자는 다양한 정보와 지식을 얻을 수 있지만, 질문에 대해 정확하지 않거나 불완전한 정보를 제공하는 경우가 있습니다. 이 글에서는 챗지피티를 통해 신뢰할 수 있는 답변을 얻는 방법에 대해서 … Read more

GitHub Copilot 설치 및 사용방법

GitHub Copilot(깃허브 코파일럿)은 마이크로소프트와 OpenAI가 개발한 인공지능을 기반으로 하는 코드 작성 도구입니다. 깃허브 코파일럿은 GitHub의 인기 있는 코드 저장소와 OpenAI의 GPT-4 모델을 결합하여 개발자들에게 실시간으로 코드 작성 도움을 줍니다. GitHub Copilot은 자동 완성 기능, 코드 스니펫 제안, 문서화, 그리고 오류 수정 제안 등의 기능을 통해 개발자가 더 효율적으로 작업할 수 있도록 도움을 줍니다. 1. GitHub … Read more

Davinci API 사용으로 코딩 자동화 하기

프로그램의 생산성과 효율성을 높이는 것은 모든 개발자의 희망사항입니다. 이제 OpenAI의 Davinci API를 이러한 희망사항을 현실로 바꿀 수 있습니다. 이하에서는 Davinci API를 활용하여 코딩 자동화를 하는 방법과 실용적인 사용 사례들을 소개하도록 하겠습니다. 이를 통해 개발 과정에서의 시간을 절약하고, 반복적이고 지루한 작업을 줄일 수 있습니다. 1. Davinci API 소개 Davinci API는 OpenAI의 GPT-3 모델 중 가장 강력한 … Read more

챗지피티 프롬프트 작성방법

챗지피티(chatGPT)는 사용자가 입력한 문장이나 단어를 이해하고 이에 대한 적절한 답변을 제시합니다. 챗지피티를 사용할 때, 올바른 프롬프트를 사용하면 더욱 효과적인 결과를 얻을 수 있습니다. 프롬프트는 AI와의 상호작용에서 매우 중요한 요소로, 프롬프트의 질에 따라 결과물의 질이 크게 달라집니다. 이번 글에서는 챗지피티에서 효과적인 프롬프트를 작성하는 방법을 단계별로 설명하고, 사례를 통해 구체적인 예시를 제공하겠습니다. 1. 프롬프트 작성의 기본 원칙 … Read more

Codex API를 사용하여 코딩 자동화하기

프로그래밍은 창의성와 논리성을 필요로 하지만, 가끔은 반복적이고 단순한 코딩 작업들을 해야만 하는 경우도 있습니다. OpenAI에서 제공하는 Codex API는 이러한 지루하고 반복적인 작업들을 자동화할 수 있도록 코딩을 도와주는 강력한 도구입니다. 이 글에서는 Codex API를 설치하고 활용하는 방법을 단계별로 자세히 설명하겠습니다. 1. Codex API란 무엇인가? Codex API는 OpenAI에서 개발한 코드 생성 인공지능 모델입니다. 이는 자연어 명령을 코드로 … Read more

OpenAI의 Codex와 GitHub Copilot의 사용 방법 및 장단점 분석

소프트웨어 개발 분야에서도 인공지능(AI)의 영향력이 커지고 있습니다. OpenAI의 Codex와 이를 기반으로 한 GitHub Copilot은 인공지능을 활용하여 개발자들이 코딩 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있도록 돕는 도구들입니다. 이 글에서는 OpenAI Codex와 GitHub Copilot의 활용, 장점, 단점, 그리고 사용 방법에 대해 자세히 설명하겠습니다. 1. OpenAI Codex와 GitHub Copilot 개요 (1) OpenAI Codex OpenAI Codex는 자연어 처리(NLP) 능력을 … Read more

OpenAI의 설립부터 현재까지, AI 기술의 발전

OpenAI는 인공지능(AI)의 연구, 개발을 하는 비영리 연구소입니다. 2015년에 설립된 이래, OpenAI는 AI의 안전한 발전과 확산을 목표로 혁신적인 연구와 기술 개발을 통해 AI의 가능성을 탐구하고 있습니다. 이 글에서는 OpenAI의 역사, 주요 성과, 그리고 AI 산업에 미친 영향을 자세히 살펴보겠습니다. 1.OpenAI의 설립 OpenAI는 2015년 12월 11일, 샘 알트만(Sam Altman), 일론 머스크(Elon Musk), 그렉 브록만(Greg Brockman), 일리야 서츠케버(Ilya … Read more